随着Web3与AI的融合成为加密领域的热门话题，加密世界的AI基础设施建设正蓬勃发展。然而，实际应用AI或为AI开发的应用程序相对较少，导致AI基础设施面临同质化问题。IOSG Ventures对RedPill的首轮融资参与引发了我们对AI基础设施未来发展的深刻思考。
核心要点速览
1. Web3与AI的结合潜力
Web3与AI的结合被视为加密领域的下一个巨大机遇。尽管AI基础设施的发展迅速，但许多开发者并未充分利用其去中心化和可验证的特性。随着越来越多的AI项目启动测试网络，未来6个月内，这些基础设施的实际应用将大幅增加。
2. AI Dapp的构建工具
开发者在构建AI Dapp时可以使用去中心化OpenAI访问、GPU网络、推理网络和代理网络等工具。GPU网络因其灵活的配置和成本效益，成为热门选择。推理网络则专注于链上AI推理操作，而代理网络使用户能够轻松自定义智能合约交互。
3. RedPill的去中心化授权
RedPill为OpenAI提供去中心化授权，整合了不同开发者的OpenAI API，为全球用户提供快速、经济且可验证的人工智能服务。其路由算法可绕过OpenAI的访问限制，解决了开发者在代币使用和地理访问上的难题。
4. GPU网络的优势
去中心化GPU网络，如io.net、Aethir、Akash等，能够借助个人或小型数据中心的计算力，提供灵活的配置和更低的成本。与比特币挖矿相比，AI市场的客户群更大、忠诚度更高，推动了GPU网络的快速发展。
5. 推理网络与代理网络的异同
推理网络主要供开发者部署自定义AI模型，而代理网络侧重于LLM技术的整合。虽然推理网络提供了底层的接入权限，但代理网络简化了模型开发过程，开发者只需链接代理和工具即可实现复杂应用。
6. 新的探索领域
Web3领域仍有许多未开发的领域，如数据集、模型存储、监控和RAG基础设施。通过改进这些领域，可以为Web3开发者提供更丰富的资源和工具，提升AI应用的开发效率和质量。
7. 垂直整合与混合应用
垂直整合成为AI基础设施发展的显著趋势，网络能够为多种机器学习任务提供支持。未来的应用将是混合型的，一部分推理在前端进行，而另一部分则在链上完成，以实现更好的成本效益和平衡性能与安全性。
未来展望
AI基础设施的同质化问题正在被不断创新的解决方案所挑战。随着Web3与AI的结合，开发者们正在寻求更具差异化的工具和平台，以构建更为复杂和高效的AI应用。垂直整合和混合应用将成为未来发展的关键方向，为Web3和AI的融合注入新的活力。